javascript - 在 node.js 中将整数转换为日期
全部标签 我正在使用HTTParty和Hashie获取最新的推文。tweet=Hashie::Mash.newHTTParty.get(http://twitter.com/statuses/user_timeline/ethnt.json).firstputstweet.text我希望能够将每个链接(http://*.*)和用户名(@.)变成链接。这两个的正则表达式是什么,我将如何实现它? 最佳答案 deflink_urls_and_userss#regexpsurl=/(|^)http:\/\/([^\s]*\.[^\s]*)(|$)/u
如何在列名为Lars的表中选择最后一个日期。我试过这个::dato,AND:name=>:name",:date=>Date.last,:name=>"Lars")%>我试过这个:输出:[#]我只需要一个日期时间格式,例如:2011-02-1523:53:28我该怎么做? 最佳答案 您必须按日期排序并选择一条记录:您也可以通过限制为单个记录来实现此目的:Reklamer.where(name:'Lars').order('datoDESC').limit(1)如果您只想要最后一个条目的最后日期,您可以这样做:Reklamer.whe
我目前正在将一种算法从Java转换为Ruby,但由于Ruby中缺少整数溢出,我遇到了一些障碍。假设我的值为2663860877,它大于最大整数2147483648。在Java中,它环绕,我应该得到-1631106419。我找到了这段代码,但它似乎不起作用:defforce_overflow(i)ifi2147483647i&0xffffffffelseiendend并且'ing变量不会像您期望的那样强制它为负。 最佳答案 假设32位整数具有二进制补码负数,这应该可行:defforce_overflow_signed(i)force_
如何在ruby中将十六进制字符串转换为32位有符号整数?例如a="fb6d8cf1"#hexstring[a].pack('H*').unpack('l')#fromthedocumentationitunpackstoits32bitsignedint它转换为-242455045但实际答案是-76706575你能指出我做错了什么吗? 最佳答案 您似乎遇到了字节序问题。这给出了期望的结果:[a].pack("H*").unpack("l>")#=>[-76706575]["038a67f90"].pack("H*").unpac
如果我运行以下代码,前两行会返回我所期望的结果。然而,第三个返回2的二进制表示。2.to_s#=>"2"2.to_s*2#=>"22"2.to_s*2#=>"10"我知道在调用to_s时传入2会将我的输出转换为二进制,但为什么to_s忽略第三个中的*案件?如果有任何不同,我正在运行Ruby1.9.2。 最佳答案 对,正如Namida已经提到的,Ruby解释2.to_s*2作为2.to_s(*2)因为方法调用中的圆括号在Ruby中是可选的。这里的星号就是所谓的splatoperator.这里唯一令人费解的问题是为什么*2的计算结果为2
我使用整数键在ruby中创建一个散列,并将其作为JSON响应发送。然后解析此JSON,并将哈希转换回ruby。键现在是字符串文字。我知道JSON不支持整数键,但我想到了这个方法,它基本上解析散列,使其具有符号键。JSON.parse(hash,{:symbolize_names=>true})是否有类似的函数取回原始整数键a={1=>2}a.keys=>[1]b=JSON.parse(JSON.generate(a))b.keys=>["1"]我的散列非常复杂。该值本身是一个散列,应该具有整数键。有多个这样的嵌套层次 最佳答案
我有一个数组["agreement","user","client"]。有什么方法可以将其项转换为对象@agreement、@user、@client? 最佳答案 ["agreement","user","client"].map{|k|instance_variable_get("@#{k}")} 关于ruby-将字符串转换为实例变量,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/question
目标:我想从动画GIF中抓取最佳帧并将其用作静态预览图像。我相信最好的帧是显示最多内容的帧-不一定是第一帧或最后一帧。以这张动图为例:--这是第一帧:--这是第28帧:很明显,第28帧很好地代表了整个GIF。我如何以编程方式确定一帧是否比另一帧具有更多像素/内容?如果您能向我指出任何想法、想法、包/模块或文章,我们将不胜感激。 最佳答案 实现此目的的一种直接方法是估计entropy每个图像的帧,并选择具有最大熵的帧。在信息论中,熵可以被认为是图像的“随机性”。单一颜色的图像是非常可预测的,分布越平坦,越随机。这与Arthur-R描述
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我似乎找不到一种优雅的方式来做到这一点......给定一个日期,我如何找到下一个星期二,即日历月的第2个或第4个星期二?例如:给定2012-10-19然后返回2012-10-23或给定2012-10-31然后返回2012-11-13OctoberNovemberSuMoTuWeThFrSaSuMoTuWeThFrSa12345612378910111213456789101415161718192011121314151617212223242526271819202122232428293031252627282930 最佳答案